Best Practice im Infrastruktur-Scanning
Über aktuelle und aussagekräftige Daten der gesamten Infrastruktur zu verfügen wird zu einer Grundvoraussetzung für die übergreifende Steuerung des IT-Betriebs. Themen wie Config- und Change-Management aber auch Software-Lizenz-Management oder Data-Center-Automation brauchen Daten in einer bestimmten Aktualität, Form und Aussagekraft.
Das übliche Verfahren, Daten quasi als Nebenprodukt aus speziellen Funktionen wie z.B. Netzwerk-Management oder Softwareverteilung zu entnehmen und zusammenzuführen, hat viele Nachteile. Nicht nur, dass diese Daten nicht synchronisiert sind, sie sind auch inhaltlich und strukturell nicht aufeinander abgestimmt oder benötigte Inhalte fehlen ganz. Die Folgen zeigen sich in einem sehr hohen (weil meist verteilt, nicht direkt sichtbaren) oft manuellen Pflegeaufwand und schlechter Serviceperformance.
Was ist hier Best Practice? Ein reaktives Vorgehen, bei dem unterschiedlichste Quelldaten nachträglich aufbereitet und zusammengeführt werden, wird in ein proaktives Modell überführt, in dem mittels definierter Standards eine direkte Aufbereitung der gerade gescannten Daten und eine zielgenaue Informationslieferung erfolgt. Die Datenbeschaffung wird steuerbar, die Ergebnisse sind direkt nutzbar, die Business-Effekte werden nachvollziehbar.
HP DDMi bietet ein solches leitungsfähiges, plattformübergreifendes Scanningverfahren, das entsprechende Daten aus unterschiedlichen Plattformen wie MS, UNIX, Linux und MAC beschafft. Über ausgefeilte Mapping- und Enriching-Verfahren werden die Daten aufbereitet und als zielgenaue Informationen zur Verfügung stellt. Das Besondere dabei ist die regelbasierte Filterung und Ergänzung der gescannten Daten.
Als Ergebnis werden auf spezielle Anforderungen abgestimmte Informationen geliefert, z.B. für Software-Lizenz-Management oder für Energieverbrauchs-Optimierung großer Serverfarmen.
Die verwendeten Regeln für den Enriching- und Mappingprozess werden im Rahmen des Wartungsvertrags von HP regelmäßig ergänzt. Über leistungsfähige Teaching-Verfahren können zusätzlich spezielle kundeneigene Standards definiert werden.
Mit dem Einsatz von DDMi gelingt die Einführung eines proaktiven Datenbeschaffungs-Prozesses über die gesamte Infrastruktur. Durch die Einführung von Standards für die Datenaufbereitung wird das "Datenpflege-Chaos" im Unternehmen beendet und es werden ganz neue Möglichkeiten eröffnet.
Clientfocus ist auf die Beratung, Implementierung und Pflege des DDMi-Einsatzes spezialisiert.
